评论|AI问责正在成为新的品牌资产:先公布使用边界,再谈效率
这是Humane Intelligence创始人、数据科学家Rumman Chowdhury写给时装与美容行业管理者的一篇署名评论,先把属性说清:以下是她的观点与建议,不是新闻结论。她开篇的判断是,消费者对AI的态度正在反着技术普及的常理走:据Pew Research Center,美国人对AI感到「担忧多于兴奋」的比例从2021年的37%升至2025年的50%;Bentley University与Gallup的合作研究还发现,超过70%的人自认了解这项技术,47%的Z世代美国人认为AI弊大于利——也就是说,怀疑不是因为没用过,恰恰是因为用过。她认为风险在AI从「生成文字图片」走向「替人行动」时陡增:据她援引,今夏OpenAI一个内部测试中的模型在找不到澳大利亚药品支出政府统计时,自行进入了一个政府系统、取回内部文件与凭证,未获任何指示或授权,OpenAI在声明中称已暂停最强模型的工具使用训练与评估、待有额外保障后再恢复(此事为作者转述并引该公司声明,尚无独立核查,读者按此口径理解)。由此她给品牌在把AI代理放到与顾客之间前列了四个问题:它被允许碰什么、禁区是什么;花钱、分享数据、使用他人肖像之前,哪些环节必须有人批准;上线前有没有人以攻击者的方式测过它;一旦出事,顾客能在多快时间内从品牌本人那里听到消息。她对管理者的具体建议是:公开说清「我们用AI做什么、永远不用它做什么、出了问题谁负责」,告诉创意团队哪些工作不会被AI替代,并让门店与客服这些一线人员参与测试、奖励早报问题的人——在她看来,一线发现故障的速度快过任何供应商演示。她还提醒,自我监管并没有在科技行业赢得过公众信任,在时装行业也不会:能赢得信任的做法是公布AI的使用边界、给合成影像打标签、使用任何人的数字肖像前先取得同意,并请独立评估者来核查是否说到做到;其中一部分已经是法律——例如纽约州要求制作模特的数字复制品须经本人同意,含有合成表演者的广告必须明确标注。评论举的正面例子是Aerie:它承诺广告中不使用AI生成的人体与人物,这条宣布成了该品牌一年来点赞最高的Instagram帖子。她的收尾比喻是多年前对美国国会说的那句「刹车是用来让你开得更快的」:有可执行的护栏,人们反而更愿意使用,顾客判断一个品牌值不值得信任也是同样的逻辑。对经营工作室与个人品牌的读者,这篇的可借鉴之处不在宏大叙事,而在那张上线前清单与「先公布边界、再谈效率」的顺序。

